Cours

Cours du Master STD
Author

Ludovic Deneuville

Le programme complet est consultable sur la page du Master Statistique des Données pour la Décision Publique du site de l’ENSAI.

1 UE1 Machine Learning

1.1 Apprentissage statistique (Machine Learning)

Enseignant Sébastien Da Veiga
Cours 18h
Ateliers 12h
Langue Anglais (cours) et Français (ateliers)
Contenu du cours
  • Modèles Linéaires : Régression et classification, techniques de pénalisation.
  • Méthodes Locales : Approches basées sur la proximité des données.
  • SVM (Support Vector Machine) : Modèle pour la classification et la régression avec le kernel trick.
  • Forêts d’arbres décisionnels (Random Forest) : Méthode d’ensemble pour améliorer la précision des prédictions.
  • Comparaison Empirique des Modèles : Techniques pour évaluer et comparer empiriquement la performance des modèles pour des tâches spécifiques.

1.2 Apprentissage profond (Deep Learning)

Enseignant Ikko Yamane
Cours 24h
Langue Français
Contenu du cours
  • Principe des réseaux de neurones
  • Propriétés des réseaux de neurones simples
  • Descente de gradient
  • Réseaux de neurones profonds

1.3 Webmining et Traitement du langage

Enseignant Guillaume Gravier (Irisa)
Cours 9h
Atelier 12h
Langue Anglais
Contenu du cours
  • Collecter des données
  • Extraire de l’information et apparier des sources textuelles
  • Classification, Analyse de sentiment
  • Modèles d’étude de la langue

2 UE2 Développement d’application et DataOps

2.1 Génie Logiciel

Enseignants Djamel Eddine KHELLADI et Alban GRÉAU
Cours 24h
Atelier 24h
Commun avec les ID Oui
Contenu du cours
  • Patrons de conception, Bonnes pratiques
  • Contenerisation et Orchestration
  • Tests, TDD, Couverture de tests
  • CICD
  • Java - Maven - Spring Boot - JPA - Hibernate
  • Cloud avec AWS (s3, RDS, Elastic Beanstalk)

Cours de Rémi (2023)

2.2 Développement Web

Les élèves doivent choisir entre ce cours et celui de DataOps.

Enseignant Olivier Chantrel
Cours 12h
Atelier 15h
Commun avec les ID Oui
Contenu du cours
  • XML, DOM, SAX
  • Web, HTML, CSS, Bootstrap
  • PHP, MySQL, MariaDB
  • AJAX, JavaScript (Angular, React, Vue.JS)

2.3 DataOps

Les élèves doivent choisir entre ce cours et celui de Développement Web.

Enseignant Christophe Blefari
Cours 27h
Langue Anglais
Commun avec les ID Oui
Contenu du cours
  • DataOps, MLOps et DevOps
  • AWS Cloud platform
  • Infrastructure as Code
  • CI/CD
  • Docker, Kubernetes
  • Data pipelines et data observability

3 UE3 Big Data

3.1 Technologies NOSQL et Cloud

Enseignant Shadi Ibrahim
Cours 30h
Langue Français
Contenu du cours
  • SQL et NoSQL
  • Système de fichiers distribué avec HDFS
  • Traitement distribué avec Hadoop MapReduce
  • Virtualisation et conteneurisation
  • DynamoDB, Google BigTable, MongoDB, Neo4J

3.2 Indexation Web

Enseignant Lara Perinetti
Cours 9h
Ateliers 6h
Langue Français
Commun avec les ID Oui
Contenu du cours

Ce cours couvre la collecte d’informations web, l’Information Retrieval, la constitution et l’organisation de corpus, et l’utilisation de l’algorithme PageRank. Les élèves apprendront des techniques de classification de documents textuels et d’opinion mining, incluant l’analyse de sentiments et l’évaluation de modèles.

  • Information Retrieval :
    • Concepts : tf-idf, stemming, Regex, kmeans.
    • Pratique : Construction de term-document matrix, utilisation de PageRank.
  • Opinion Mining :
    • Concepts : Sentiment analysis, annotation syntaxique.
    • Pratique : Constitution de corpus, annotation et classification de textes.

3.3 Publication de données respectueuses

Enseignant Tristan Allard et Julien Jamme
Cours 9h
Langue Français
Commun avec les ID Oui
Contenu du cours

La publication de données respectueuses de la vie privée est essentielle pour permettre des analyses de données tout en protégeant les informations personnelles :

  • Méthodes de Partitionnement : Techniques comme le k-anonymat et la l-diversité sont précieuses mais ont des limites.
  • Confidentialité Différentielle : Aujourd’hui la norme de référence, elle offre des garanties formelles grâce à des techniques de perturbation des données.
  • Vulnérabilités : Les schémas de publication restent vulnérables à des attaques telles que la ré-identification et l’inférence de membership.
  • Défis Complexes : Les données personnelles posent des défis en matière de confidentialité, nécessitant des améliorations continues des techniques de protection.
  • Évolution Historique : Comprendre l’évolution des méthodes aide à mieux appréhender les approches modernes.
  • Cycle Sans Fin : La lutte pour la protection de la vie privée est un cycle sans fin, exigeant vigilance et innovation constantes.

4 UE4 Système et Réseaux

4.1 Initiation à Unix

Enseignant Sébastien Le Corre
Cours 15h
Ateliers 6h
Langue Français
Contenu du cours
  • Introduction à GNU/Linux : Familiarisation avec le système d’exploitation GNU/Linux, son histoire et ses principes fondamentaux.
  • Installation d’une distribution : Étapes pour installer une distribution GNU/Linux sur un système.
  • Le shell : Utilisation et manipulation du shell (interpréteur de commandes) pour exécuter des tâches et automatiser des processus.
  • Utilisateurs, groupes, permissions : Gestion des utilisateurs, des groupes et des permissions pour sécuriser l’accès aux fichiers et aux ressources système.
  • La gestion des paquets : Méthodes pour installer, mettre à jour et supprimer des logiciels via les gestionnaires de paquets de GNU/Linux.
  • La gestion du réseau : Configuration et gestion des paramètres réseau, y compris la connexion, la configuration IP et la résolution de noms.
  • Méthodes de dépannage : Techniques et outils pour diagnostiquer et résoudre les problèmes courants rencontrés dans un environnement GNU/Linux.

4.2 Réseaux et Systèmes d’exploitation

Enseignant Thomas Correge
Cours 15h
Ateliers 6h
Langue Français
Contenu du cours
  • Gestion des Ressources par les OS : Exploration des mécanismes par lesquels les systèmes d’exploitation gèrent le matériel et les ressources logicielles.
  • Processus et Multithreading : Étude des processus, leur création, gestion et synchronisation, ainsi que l’utilisation efficace du multithreading pour améliorer les performances des applications.
  • Topologies et Technologies Réseau : Analyse des différentes architectures réseau, telles que LAN, WAN, et des technologies sous-jacentes comme Ethernet, WiFi, et leurs implications.
  • Modèles en Couches : Compréhension des modèles OSI (Open Systems Interconnection) et TCP/IP, et comment ces modèles organisent les communications réseau.
  • Concepts de Sécurité : Introduction aux concepts de DMZ (Zone Démilitarisée), pare-feu et proxy pour sécuriser les réseaux, ainsi qu’une sensibilisation aux risques liés à la sécurité informatique.

4.3 Systèmes répartis

Enseignant David Gross-Amblard
Cours 15h
Ateliers 6h
Langue Français
Contenu du cours

Ce cours approfondit les architectures distribuées à l’échelle mondiale, avec une focalisation sur les grilles, les systèmes peer-to-peer (P2P) et le cloud. Les objectifs incluent la compréhension des concepts fondamentaux tels que la synchronisation et l’exclusion mutuelle, ainsi que l’étude des algorithmes associés à chaque type d’architecture.

  • Introduction aux Architectures Distribuées : Exploration des différentes architectures réparties.
  • Concepts Fondamentaux : Synchronisation, exclusion mutuelle, et autres concepts clés.
  • Approches Centralisées et Semi-centralisées : Étude du cloud computing et des grilles.
  • Approches Décentralisées : Analyse des systèmes P2P structurés, non-structurés et hybrides.
  • Applications Pratiques : Utilisation dans les systèmes de partage de fichiers et les protocoles épidémiques.

4.4 Sécurité des données

Enseignant David Gross-Amblard
Cours 9h
Ateliers 9h
Langue Français
Contenu du cours

Ce cours explore les principes fondamentaux de la sécurité informatique, en mettant l’accent sur la protection des données dans un contexte d’actualité dynamique marqué par des attaques spectaculaires et l’évolution des législations. La cryptographie est présentée comme un outil essentiel pour prévenir la divulgation, la modification et l’accès non autorisé aux données.

  • Introduction à la Sécurité : Analyse des besoins et des menaces en matière de sécurité informatique.
  • Cryptography :
    • Cryptographies à clés secrètes et publiques.
    • Protocoles cryptographiques pour assurer la confidentialité, l’intégrité, la signature et l’authentification des données.
  • Systèmes Utilisateurs :
    • Applications Web et sécurité.
    • Sécurité des transactions par carte bancaire.
    • Sécurité des applications réseau.

5 UE5 Formation Analyste

5.1 Gestion de projet

5.2 Gestion de Projet Informatique

Contenu du cours

Ce cours explore la gestion de projet dans le domaine des systèmes d’information, en couvrant le cycle de vie d’une application, les acteurs impliqués et leurs rôles respectifs. Il inclut également la conduite du changement, la comitologie pour la prise de décision, ainsi que la gestion de la qualité et l’adoption des méthodes agiles.

  • Cycle de Vie d’une Application : Phases de développement, de déploiement et de maintenance.
  • Acteurs et Rôles : Responsabilités des développeurs, chefs de projet, utilisateurs finaux et autres parties prenantes.
  • Conduite du Changement : Stratégies pour gérer les résistances et faciliter l’adoption des nouvelles technologies.
  • Comitologie : Structures décisionnelles et processus de gouvernance dans les projets informatiques.
  • Qualité : Normes de qualité, assurance qualité et contrôle qualité.
  • Méthodes Agiles : Approches itératives et adaptatives pour la gestion de projet, telles que Scrum et Kanban.

5.3 Architecture informatique

Enseignant Nicolas Duffour
Cours 24h
Langue Français
Contenu du cours

Ce cours vise à familiariser les étudiants avec les principes d’architecture informatique de pointe. Les objectifs incluent la préparation aux épreuves écrites et orales de l’examen, en développant une compréhension approfondie des architectures physique, technique, applicative et logique.

  • Architecture : Exploration des dimensions physique, technique, applicative et logique.
  • Sécurité : Concepts essentiels pour garantir la protection des systèmes informatiques.
  • Transformation Numérique : Impact du cloud computing, du big data et de l’intelligence artificielle sur l’architecture informatique moderne.

5.4 Environnement informatique ministériel et interministériel

Enseignant Sophie Ronfle
Cours 18h
Langue Français
Contenu du cours

Ce cours présente les cadres juridiques essentiels tels que la Loi Informatique et Libertés (LIL), le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), et le droit d’auteur. Les étudiants apprendront les définitions et les implications des données personnelles, y compris l’adresse IP, ainsi que les droits et obligations des individus et des responsables de traitement. La régulation des cookies et traceurs selon le règlement ePrivacy, le rôle de la Commission Nationale Informatique et Liberté (CNIL), et l’évolution vers le Délégué à la Protection des Données (DPO) seront également abordés. Enfin, le cours couvre l’encadrement juridique de l’utilisation des outils informatiques dans les sphères privée et professionnelle.

6 UE6 Formation avancée à l’examen d’analyste

6.1 Préparation à l’écrit

6.2 Préparation à l’oral

6.3 Anglais

7 UE7 Stage