Présentation aux tutrices et tuteurs

Slides

Objectifs

• Développer une application en python
• Découvrir l’architecture logicielle
• Communiquer avec une base de données PostreSQL
• Utiliser des webservices
• Concevoir et Modéliser

Compétences visées

• Travailler en groupe (organisation, suivi, git)
• Modéliser une application complexe (UML)
• Appliquer les principes de la POO
• Valoriser son travail à l’écrit et à l’oral

Cours

Les cours de Compléments d’informatique vise à fournir aux élèves les outils pour mener à bien le projet informatique.

• 6h des cours
• 4 TP de 3h
  • dispensés par les tutrices / tuteurs
  • le sujet est fourni

Notions abordées en cours

• Utilisation basique de Git
• Rappels de POO
• Décomposer une application en couches
• Communiquer avec une base de données / une API
• Tests unitaires
• Documentation

Cadre général du projet

• 1er semestre de 2A
• Groupes imposés de 4 ou 5 élèves
• Les groupes votent pour leurs sujets préférés
• 4 groupes par tutrice / tuteur

2 phases

• Analyse / Conception générale (sept)
  • 4 séances de 3h de suivi
  • la séance de mi-octobre permet de faire un retour aux équipes sur le dossier d’analyse
• Implémentation (oct-nov)
  • 3 séances de 3h de suivi

Livrables

• 5 octobre : Dossier d’analyse
• 23 novembre : Rapport final + code
• 12 décembre : Soutenance

Dossier d’analyse

Document d’une dizaine de pages contenant :

• la compréhension du besoin
• un planning (diagramme de Gantt)
• des diagrammes UML (cas d’utilisation, classe…)

Soutenance

Les soutenances ont lieu début décembre.

Les élèves présentent leur projet à un jury composé de 3 personnes :

• un président de jury
• un enseignant de l’ENSAI
• la tutrice / le tuteur

Notes

Livrable	Correcteur	Coef projet	Coef cours
Dossier d’analyse	Tutrice / Tuteur	1/3
Code	Tutrice / Tuteur		1/3
Rapport final	Jury	1/3
Soutenance	Jury	1/3
Devoir sur table	Enseignant		2/3

Le code du projet comptera pour un tiers de la note du cours de Compléments d’informatique.

Planning

gantt
    title Planning provisoire 2024
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    axisFormat  %d %b
    tickInterval 1week
    
    section Cours
    CM                           :milestone, 2024-09-02,
    CM                           :milestone, 2024-09-09, 
    Examen                       :milestone, 2024-10-07,
    
    section TP
    TP1                          :milestone, 2024-09-06,
    TP2                          :milestone, 2024-09-13,
    TP3                          :milestone, 2024-09-20,
    TP4                          :milestone, 2024-09-27,
    
    section Projet
    Suivi 1                      :milestone, 2024-09-06,
    Suivi 2                      :milestone, 2024-09-13,
    Suivi 3                      :milestone, 2024-09-27,
    Suivi 4                      :milestone, 2024-10-11,
    3j immersion (Suivi 5 et 6)  :active,    2024-10-21, 3d
    Suivi 7                      :milestone, 2024-11-15,
    
    section Échéances
    WEI                          :crit,      2024-09-20, 3d
    Dossier Analyse              :milestone, 2024-10-05,
    Toussaint                    :crit,      2024-10-26, 2024-11-03
    Rapport final et Code        :milestone, 2024-11-23,
    Soutenance                   :milestone, 2024-12-12,
    
    %%Stats univariées retraités   :done,         2021-11-28, 3d

Dates

Date	Topic
vendredi 6 septembre	TP1 et Suivi 1
vendredi 13 septembre	TP2 et Suivi 2
vendredi 20 septembre	TP3
vendredi 27 septembre	TP4 et Suivi 3
vendredi 11 octobre	Suivi 4 (retour sur les dossiers d’analyse)
lun-mer 21-23 octobre	3 jours d’immersion (Suivi 5 et 6)
vendredi 15 novembre	Suivi 7
jeudi 12 décembre	Soutenance

Sujet

À vous de jouer pour trouver une bonne idée !

Éléments requis

• Utilisation de la POO
• Stockage en BDD (sans utiliser d’ORM type SQLAlchemy)
• Utilisation et / ou Création d’un webservice
• Pas d’interface graphique
  • pour les sujets n’impliquant pas de création de WS, InquirerPy sera utilisé comme IHM en mode console

Exemples de sujets

• Application utile
  • données SNCF pour optimiser ses réductions
  • réduire l’impact carbone de la VOD
  • recherche de stage, de velib, de carburant moins cher, de bières
  • recommandation de produits meilleurs pour la santé
• Autour des jeux ou de la musique
  • stats de jeux videos
  • Jeux de mots (Wordle)
  • convention de JDR
  • RAP analytics

Il est tout à fait possible de proposer un sujet plus exotique (⚠️ à ne pas trop faire peur aux élèves).

Anciens sujets

Liste des anciens sujets.

Template

### Titre

Tuteur / Tutrice : 

#### Présentation

contexte, objectifs, API utilisée, création d'une API et/ou d'un menu interactif ?

#### Fonctionnalités de base

- F1 : 
- F2 : 

#### Fonctionnalités optionnelles

- FO1 : 
- FO2 : 

#### Conseils / Outils ...

Résumé du travail de tutrice / tuteur

• 4 x 3h de TP de compléments d’informatique
• 7 x 3h de suivi de projet
• Lire et noter les 4 dossiers d’analyse
• Noter le code
• Lire du rapport final, participer à la notation
• Participer aux 4 soutenances

Votre rôle

• Guider les élèves
• Suivi des équipes (avancement, participation, bonne entente)
• Maîtrise d’Ouvrage
• Aide au débogage

Stack VM

• Python 3.10
• PostgreSQL (chaque élève a une BDD)
• Git Bash
• Visual Studio Code

Principaux Packages Python

Nom du package	Très courte description
inquirerPy	Créer des interfaces en ligne de commande interactives
fastapi	Créer des webservices
psycopg2-binary	Communiquer avec PostgreSQL
pytest	Tests unitaires
python-dotenv	Variables d’environnement à partir d’un fichier .env
requests	Requêtes HTTP
uvicorn	Serveur ASGI