Modalités
- durée : entre 20 semaines et 6 mois
- entre le 3 mars et le 31 août
🎯 Objectifs
- Mobiliser les connaissances acquises à l’ENSAI
- Mise en situation professionnelle réelle
- Comprendre le fonctionnement de la strucutre d’accueil
- Travailler au sein d’une équipe
- Gagner en autonomie
- Prendre des initiatives, explorer des technologies émergentes
💎 Contenu
- En lien avec les enseignements de la filière STD
- Machine Learning (Deep Learning, NLP)
- Développement web et Dataops
- Big Data
- Système, Réseaux et Sécurité
- Il est préférable de travailler sur des domaines connus et ensuite d’aller plus loin
- Plutôt que de partir directement sur des sujets trop exotiques
💬 Exemples de sujets de stages récents
- L’intelligence artificielle au profit de la détection de sorties de données frauduleuses
- Identifier, analyser et prototyper une solution d’architecture pour exposer les services autour des métadonnées
- Construction d’un moteur d’agrégation de données individuelles utilisable en interactif
- Optimisation du calcul des populations légales à travers une architecture de calcul distribué
💬 Exemples de sujets de stages récents
- Automatisation de la transformation des données individuelles pour la diffusion européenne
- Développement d’une application mobile pour les enquêteurs
- OpenSource et Modularité à l’INSEE : Exemple avec l’implémentation d’une méthode d’échantillonage
- Comment proposer une architecture conteneurisée pour répondre aux besoins de services en « self-déploiement » et d’intégration continue ?
🔨 Réalisations attendues
Par exemple :
- Un produit viable
- Des résultats d’une expérience
- Un déploiement sur la plateforme dev.insee.io
🎩 Maitre de stage
- Définit les objectifs
- Assure un encadrement technique
- Optimise les conditions de réalisation du stage
- Facilite l’intégration du stagiaire dans l’équipe
- Assure un suivi régulier de la progression du stagiaire
- Réalise un entretien de fin de stage
- Renseigne la grille d’évaluation
👒 Référent pédagogique
- Un enseignant de l’ENSAI
- S’assure du bon déroulement du stage
- Point d’avancement de vos travaux en Mai
🚚 Livrables
- Mi-mai : Note d’étape
- Fin août : Rapport final
- Mi-sept : Soutenance
📄 Rapport - partie 1
Contexte :
- Dans quoi s’intègre votre travail ?
- Pourquoi ce sujet est intéressant ?
- Existe-il un existant ?
- Gain pour l’établissement
- Une petite bibliographie
📄 Bibliographie
Objectif : réaliser un état de l’art sur votre sujet Montrez nous que vous avez pris de la hauteur !
- Documentations officielles
- Articles de recherche, de blog
- Livres
- Conférences
📉 Et les Stats ?
- Ne vous forcez pas à mettre des stats si elles ne servent à rien
- Par contre ne pas savoir répondre à une question de stat lors de la soutenance est un problème
📰 Note d’étape
- avant la fin du 2e mois, pour vérifier que tout va bien
- note de 2 à 3 pages en anglais ou français
- décrire votre mission (environnement, objectifs, résultats attendus…)
- le timing prévisionnel des différentes étapes
- méthodologies utilisées (ou qui seront mobilisées)
- état actuel de vos travaux
😓 Si quelque chose ne va pas
N’attendez pas la note d’étape et encore moins le dernier mois pour dire que ça ne va pas !
- Discutez avec votre tuteur
- Contactez votre référent ENSAI
⚠️ Erreurs à éviter
Trop faible connaissance du contexte INSEE (ou de la structure d’accueil)
Solutions :
- Discuter avec les développeurs
- S’abonner aux canaux actifs sur Tchap
- Aller aux dev’académy, séminaires de développement…
⚠️ Erreurs à éviter
Vous n’arrivez pas à montrer ce que vous avez fait :
- Manque de hauteur : vous utilisez des outils sans les comprendre
- Manque de technique : vous ne connaissez pas des notions de base
🏁 Pour terminer
- Produisez quelque chose dont vous êtes fier
- Produisez un travail sérieux
- Creuser les sujets qui vous paraissent interessants